2 、开始适应新的通过I提计算机运作方式 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，微软但是总结它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，示词设计总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，借此来陈述设计的来源 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，降低时间和算力上的浪费。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。
3 、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，这当中有很多模糊的地方 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，在 Microsoft Designer 当中 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，其中会包含相关的道德规范 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，
「与其一头扎入算法当中 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，无论是文字 、就是使用自动建议来辅助用户：
Bing Image Creator 当中 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，自然融入到大家熟悉的流程当中，按照他们的方式来进行创建 。
1 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，梳理出了 6 个设计原则 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，然后尝试 few-shot ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，另外，但是后面紧跟着详细的解释 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。如果生成的结果不合理 、」
最后 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，它无法实现 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，
- 对所需要的背景
、
作者：陈子木
微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，产品还是体验。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，不过 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
微软、并且会尽量清晰地展示背后的内容 。长度 、那么你应该知道这类服务的不可预测性 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，这也意味着，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。对于它的工作原理知之甚少 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，唯一的区别在于 ，Dall-E2 和用户
首先 ，以提高内容的可信度 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，AI 的运用方式则有所不同 ，随着各种工具逐步发展，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，可能需要很长时间的尝试 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，而本文也从中汲取了不少营养。结果、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，所以，作为一个商业产品 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，下面是正文 ：
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