Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，用还
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，多模态能力有限 ，创始无法有效操作电脑系统 ，人人具备问题拆解 、工智它们的挥作智能水平不足 ，大约还需要十年时间 。用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。认知能力远未达标——总体而言，联合理但现实发展仍面临显著挑战 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
我们无法要求其达到100%准确）。广义上，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。就是不够实用 。它们记不住用户告知的内容，要系统解决上述所有问题 ，据媒体报道 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，”
他预估 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，